Yöntem
Yapay Zeka Görünürlüğü Nasıl Ölçülür?
Hiçbir motor tam bir sıralama ya da pay metriği yayımlamıyor. Bu yüzden istem (prompt) tabanlı bir yöntemi, motorların sunduğu yerel verilerle birleştiriyoruz.
AI Visibility Turkey, Zen Media, Optimum7 ve ecommerce.com'un Türkiye'deki çatısıdır.
Yöntem: alıcı sorularını çalıştırıp kaydetmek
Standart yaklaşım budur: gerçek alıcı sorularından bir istem seti kurulur, birkaç motorda çalıştırılır ve cevaplar sistematik biçimde kaydedilir.
İstem setini kurun
Her ürün ya da kategori için Türkçe ve İngilizce alıcı soruları yazılır. Türkiye'deki alıcı Türkçe sorar; yurt dışındaki alıcı çoğu zaman İngilizce, bazen Almanca, Arapça ya da Rusça.
Birkaç motorda çalıştırın
Aynı sorular ChatGPT, Gemini ve AI Modu, Perplexity, Claude, Copilot ve Grok gibi asistanlarda çalıştırılır.
Cevabı kaydedin
Marka anıldı mı, atıf yapıldı mı, nasıl tanımlandı, hangi rakipler ve hangi kaynaklar göründü: hepsi kayda alınır.
Segmentlere ayırın
İstemler kişiye (alıcı, yatırımcı, hasta, ithalatçı, gezgin, satın alma yöneticisi) ve niyete (yüksek satın alma niyeti, karşılaştırma, itibar, sorun çözme, risk doğrulama) göre gruplanır.
Örnek istemler
Aşağıdaki sorular açıklama amaçlıdır; gerçek bir ölçümün sonucu değildir. Markalı bir soru (adınızın geçtiği) yalnızca karşılaştırma içindir; asıl hedef markasız sorulardır.
Türkiye'de saç ekimi için en güvenilir klinik hangisi?
Örnektir: ölçülmüş bir sonuç değildir.
Best textile manufacturer in Turkey for private label
Örnektir: ölçülmüş bir sonuç değildir.
İstanbul'da yatırım için en güvenilir konut projeleri hangileri?
Örnektir: ölçülmüş bir sonuç değildir.
Örnek Hukuk Bürosu iyi mi?
Örnektir: ölçülmüş bir sonuç değildir.
Altı metrik
Bunlar bizim tanımladığımız bir ölçüm çerçevesidir; istatistik değil, yöntemdir.
Yapay zeka paylaşım oranı (share of voice)
Takip edilen istemlerin kaçında markanızın, adı verilen rakiplere kıyasla anıldığı.
Atıf sayısı ve atıf alan URL'ler
Alan adınıza kaynak olarak ne sıklıkla bağlantı verildiği ve hangi sayfaların atıf aldığı. Bing AI Performance bunu doğrudan sunar.
Anılma doğruluğu ve duygu
Markanın nasıl tanımlandığı ve düzeltilmesi gereken olgusal hatalar.
Kaynak karışımı
Motorların kategoriniz için hangi üçüncü taraf alan adlarını alıntıladığı.
Tarama erişimi
Sunucu günlüklerinde yapay zeka botlarının başarılı istekleri; Google ve Bing'de indekslenen sayfalar.
İş sonucu
Yapay zeka yönlendirmelerinden gelen oturumlar ve dönüşümler. Google, yapay zeka özelliklerinden gelen ziyaretlerin Search Console'da göründüğünü ve ziyaretin dönüşüm değerinin ölçülmesini önerir.
Kaynak (Google bölümü için): Google Search Central: AI features ↗; Google: Succeeding in AI search ↗
Yerel veri kaynakları ve sınırları
Motorların kendi sunduğu veriler değerlidir ama kısmidir. Her birinin neyi göstermediğini de bilmek gerekir.
Tabloyu yana kaydırabilirsiniz.
| Kaynak | Ne gösterir | Ne göstermez |
|---|---|---|
| Bing Webmaster Tools: AI Performance (genel önizleme) | Copilot, Bing yapay zeka özetleri ve ortak entegrasyonlardaki toplam atıf, ortalama atıf alan sayfa, grounding sorguları (örnek), sayfa bazında atıf etkinliği, görünürlük eğilimleri | Cevap içindeki yerleşim; yalnızca atıf sayısı raporlanır. Diğer motorları (ChatGPT, Gemini, Perplexity) kapsamaz. |
| Google Search Console: Performans, "Web" arama türü | AI Bakışı ve AI Modu'ndan gelen trafik de bu sayıların içinde sayılır | Yapay zekaya özel ayrı bir rapor yok; yapay zeka trafiği klasik aramadan ayrıştırılamaz |
| Sunucu günlükleri | Yapay zeka botlarının sitenize başarılı istekleri; erişim engelleri | Botun sayfayı cevapta kullanıp kullanmadığı |
Kaynak: Bing Webmaster Blog: AI Performance ↗; Google Search Central: AI features ↗
Neden tek bir soruya bakılmaz?
Yapay zeka cevapları her çalıştırmada ve her motorda değişir.
Aynı soruyu iki kez sorduğunuzda farklı bir cevap alabilirsiniz; motorlar da birbirinden farklı davranır. Bu yüzden tek bir cevabı ölçüt almıyoruz. Birçok istemi, birkaç motorda ve birden fazla kez çalıştırıp genel eğilimleri raporluyoruz. Biri size "bugün ChatGPT'ye sorduk, sizi önerdi" diyorsa, bu bir ölçüm değil, bir örnektir.
Grup olarak ölçüm araçlarımız
ZAVI ("Zen AI Visibility Engine"), grubumuzun istem izleme platformudur: Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Grok üzerinde motor bazında anılma, atıf ve "Answer Share" puanı verir. Burada fiyat ya da ürün sözü vermiyoruz.
Bir rapor neleri içerir?
Raporun hikâyesi dört soruya cevap verir: kim kazanıyor, kim görünmez, yapay zeka neden bazı şirketleri öneriyor ve neler düzeltilebilir.
Aylık raporun içeriği
- Yönetici özeti
- Yapay zeka cevap payındaki hareket
- Motor bazında görünürlük değişimi
- En çok kazanılan ve en çok kaçırılan istemler
- Rakip hareketleri
- Atıf kaynaklarındaki değişim
- İtibar duygusundaki değişim
- Yayımlanan içerik ve PR varlıkları
- Tamamlanan teknik iyileştirmeler
- Bir sonraki ayın eylem planı
Soldaki düzen örnektir; içinde gerçek bir müşteri sonucu yoktur. Raporlama ayrıntıları için izleme ve aylık program sayfasına bakın.
Sınırlar
Dürüst bir ölçüm, nerede bittiğini de söyler.
Bilmediklerimiz ve ölçemediklerimiz
- Hiçbir motor tam bir sıralama ya da pay metriği yayımlamıyor; rakamlarımız örnekleme dayalı genel eğilimlerdir.
- Bing yalnızca atıf sayısını raporlar, cevap içindeki yerleşimi değil.
- Google yapay zekaya özel ayrı bir rapor sunmaz; trafik Search Console'da "Web" türünün içindedir.
- Türkçe sorgularda atıf davranışını ölçen bağımsız bir çalışma bulamadık.
Motorların kendi belgelerini motor motor rehberde, sözcüklerin kısa tanımlarını sözlükte, çalışma sırasını süreç sayfasında bulabilirsiniz.
Markanızın bugünkü durumunu ölçelim
Web sitenizi ve konularınızı iletin; istem setini birlikte kuralım. E-posta ile size dönelim.